Formation Python – Programmation avancée

• Définition de classes et création d’objets
• Encapsulation
  • Définition de membres privés et protégés
• L’héritage en Python
  • Définition de l’héritage et conséquence
  • L’héritage multiple
• Le polymorphisme
• Classes et méthodes abstraites
  • Le module abc

• La gestion des exceptions
  • Rappels sur les notions fondamentales
  • Hiérarchie des exceptions dans la bibliothèque standard
• Améliorations sur la gestion des exceptions
  • Gestion de multiples exceptions
  • Gérer la sortie du bloc de capture : try… except… finally…
  • La structure with
  • Bonnes pratiques de conception des classes d’exceptions utilisateurs
• Extension du système d’exception par les classes d’exceptions utilisateur
• Les méthodes magiques
  • Les méthodes d’implémentation des comparateurs
  • Les méthodes d’implémentation des opérateurs mathématiques
  • Les méthodes de gestion du cycle de vie des objets

• Principe de fonctionnement et usages
  • Lien avec le design-pattern
• Définition des fonctions de décorations
  • Syntaxe
  • Gestion des paramètres
• Application des décorateurs
  • Impact sur les éléments décorés
• Les décorateurs standard du langage

• Les itérateurs
  • Principes de fonctionnement
  • Création d’itérateurs personnalisés
• Les itérateurs et les générateurs
  • Différences de fonctionnement
• Implémentation de générateurs
  • Principes de construction
  • Le mot-clé yield
  • La fonction next()

• Le principe des « context managers »
  • Fonctionnement
  • Le mot-clé with
• Déclaration de « context managers »
  • Structure de la classe
  • Les méthodes __enter__() et __exit__()
• Les « context managers » sous forme de fonctions
  • Le module contextlib

« Context managers » et décorateurs

• Utilité de la programmation asynchrone
  • Notion de thread et de sous-processus
  • Le mot-clé async
• Le module thread et la classe associée
  • Modèle de programmation
  • Définition d’une tâche asynchrone et de son traitement
• Le module asyncio
  • Modèle de programmation
  • Fonction de l’API

• Principes de base de la programmation fonctionnelle
  • Implémentation en Python
• Définition de fonctions lambda
  • Déclaration
  • Limites de l’implémentation
• Les décorateurs et les lambdas
  • Appliquer un décorateur sur une fonction lambda

• Principes et finalités
• Le module CType
• Charger une librairie C dans Python
  • Invocation de fonction C depuis Python
• Utilisation du profileur de code pour la mise au point

• Principes de packaging et distribution
  • Les ressources nécessaires et les contraintes
  • Distribution d’applications Python
  • Distribution de librairies
• Création de modules Python avec distutils
  • L’outil standard distutils
  • Le fichier setup.py
  • Installation de modules packagés avec distutils
• Création, packaging et distribution d’application avec setuptools
  • Concepts de setuptools
  • Mise en œuvre

• Principes de base
  • Vers l’universalité d’une documentation d’API
• Les différentes solutions techniques et leur couverture de fonctionnalités
  • Pydoc, Epydoc, Sphinx, …
• Mise en œuvre dans une application complète